Автоматическое распознавание спутниковых или аэро-снимков — это наиболее перспективный способ получения информации о расположении различных объектов на местности. Отказ от ручной сегментации снимков особенно актуален, когда речь заходит о обработке больших участков земной
Знаете ли вы, что лондонский платан западный (см. ниже) - самый распространенный вид деревьев в Нью-Йорке? Этот вид один из многих деревьев, которые можно почерпнуть из новой интерактивной карты, запущенной городом Нью-Йорк, позволяющей пользователям исследовать популяцию деревьев в городе. Карта деревьев Нью-Йорка заменяет предыдущую карту уличных деревьев парка Нью-Йорка и содержит данные о более чем 860 000 парковых и уличных деревьев. Читать далее
Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в…
Ручная сегментация легких занимает около 10 минут и требуется определенная сноровка, чтобы получить такой же качественный результат, как при автоматической сегментации. Автоматическая сегментация занимает около 15 секунд. Я предполагал, что без нейронной сети удастся получить…