Общее введение ФП Введение в ФП Основные принципы ФП Основные термины Встроенное ФП поведение в Python Библиотека Xoltar Toolkit Библиотека returns Литература Генераторы Введение в итераторы Введение в генераторы Генераторы vs итераторы Генераторы как пайплайн Концепт yield from Маршрутизация данных на генераторах (мультиплексирование, броадкастинг) Пример трейсинга генератора Стандартные инструменты генераторы Выводы Плюсы Минусы Литература Итоги Общее введение Читать дальше →
Привет! Меня зовут Федя Ноздрин, я креативный директор в AGIMA. В этой статье расскажу, что такое генеративный дизайн и зачем он нужен. Пишу я ее не для профи — они и так всё знают. Я пишу ее для тех, кто задается вопросом: зачем учиться дизайну, когда всё то же самое уже умеют нейросети? На самом деле умеют они не всё и без дизайнера в целом почти бесполезны. Объясняю! Читать далее
Нейросети оперативно анализируют гигантские массивы текстовой информации, обучаются на промахах и обеспечивают перевод довольно точно. Сегодня даже профильные лингвисты нередко применяют подобный метод перевода больших текстов. Можно ли довериться переводу нейросети и когда его хватит?Конечно, нейросети сильно упрощают нашу жизнь. Но даже самые современные нейронки делают ошибки. Уже набралось немало примеров, когда машинный перевод оказался не слишком удачным. Читать далее
То, что происходит в художественной индустрии (книги, фильмы, игры) прямо сейчас можно назвать эпохой нейросетей. И вовсе не потому, что нейросети могут оставить без работы художников и писателей. Спойлер: на самом деле не могут. Речь о том, что массовые художественные продукты последних нескольких лет по всем признакам напоминают то, как работают нейросети. Принципы работы – один в один. Почему? Как так? Сейчас объясню на примере одной популярной нейросети, генерирующей рисунки – Midjourney. Читать далее