Как мы с GPT совместили локальную сеть, отдельные учётки, обмен файлами и Kill Switch — и что пошло не по плану. 10 ноября 2026 года.Всем привет! Товарищ отдал мне свой старый MacBook Pro. Он грелся, я его продул, привёл в порядок — и задумался: а что теперь с ним делать? У меня уже есть привычный…
Путь к локальному LLM: как требвоания по ИБ и “дух авантюризма” привели меня к 125B-модели под столом - и почему агенты больше не просят облакоИИ-агенты у меня не демо для презентаций, а производственная сила: пишут код, расследуют инциденты по трассировкам, формируют постанвоки и…
Можно ли предсказать результат на 10 км по двум шагам бегуна? По тысяче финишных видео с забегов сравниваем движения быстрых и медленных участников. Читать далее
У небольшого UFO Hosting в нашей выборке всего 42 сайта. За последний месяц мы зафиксировали 17 приходов — это 40% от текущего наблюдаемого парка.А у Timeweb, крупнейшего хостинга в нашей выборке с почти 10 тысячами сайтов, — всего 10 приходов.Как так получилось? Читать далее
Мы привыкли считать нетехническое интервью в ИТ фильтром на адекватность: проверить мотивацию, коммуникацию, «культурное соответствие» и передать кандидата техническим специалистам. Но у этого этапа есть задача поважнее. Технологии, процессы и сами роли в ИТ меняются быстрее,
Я долго думал, стоит ли вообще писать эту статью. Не хочется, чтобы она выглядела как очередная история о том, какой я молодец, как сделал успешный продукт и теперь собираюсь рассказывать другим, как правильно жить. Тем более что я совершенно не уверен, что мой подход к созданию…
Исследование поведения ИИ-агентов с вызовом функций, имеющих реальный эффект, проводилось на основании методологии, основные положения которой мы излагали ранее (https://doi.org/10.5281/zenodo.23556771,https://habr.com/ru/articles/1098088/). Прогоны проведены по методологии версии 3.1; тестовая система этой…
Давайте посмотрим на текущие тенденции рынков широким взглядом, потому что то, что комплектующие уже год как дорожают из-за кризиса памяти мы видим узким заплаканным взглядом. Читать далее
Последние месяцы я всё чаще работаю с ИИ-агентами для кодинга: Gemini CLI, Claude Code, Codex и Antigravity. Они невероятно хороши в решении сложных задач, но у них есть одно фундаментальное неудобство — они привязаны к терминалу. Запустил задачу, сидишь жди, а отойти от монитора или проверить код…
Недавно я решал две задачи. Личную и по работе. Личная, это настроить Nanabot, ИИ-агента, который автоматизирует мою деятельность как программиста. По работе, это написание MCP-сервера по управлению продуктами компании. И я столкнулся с проблемами. Если методов MCP очень много, то их подробные описания сильно раздувают контекст LLM. Если их прячешь за Code Mode MCP, то LLM иногда при поиске подходящего метода MCP не находит то, что ему нужно, или вообще не догадывается, что их надо поискать. Читать далее