https://security-tracker.debian.org/tracker/DSA-6477-1
1C Extension Auditor — инструмент для анализа совместимости расширений 1С после обновления типовой конфигурации.В статье показываю, чем обычной проверки расширений недостаточно, как искать изменения в процедурах и функциях, от которых зависит код расширений, зачем сравнивать…
Мы разобрались, какие типы вычислений реально важны для LLM, почему мой вычислительный кластер на CMP90HX работал хуже чем ожидалось - узнали что вычислительная мощность искусственно ограничена именно на них, и как работает китайская модификация, снимающая это ограничение. Затем проверили всё на практике и получили реальные цифры прироста. Читать далее
Почему “удалить аккаунт” — это плоская проекция, как из неё рождается предметная область цифрового санкционного управления и зачем профессиональным сообществам нужны таксоны, состояния, события и восстановительные маршруты. Читать далее
Кто на самом деле пишет ваш проект Что происходит, когда разработку незаметно передают по цепочке - и почему проблема не в самом субподряде, а в потере контекста и ответственности. Читать далее
Геогессеры обычно строятся на панорамах улиц: вид с земли, а вы ищете вывески, дорожные знаки, номера машин. Работает, но угадываете вы в итоге по надписям.Я сделал Location King — игру на спутниковых снимках. Показывается участок съёмки сверху, без подписей, границ и координат. Надо…
Бенчмарки нужны для того, чтобы инженер мог проверить свой проект, посмотреть на конкурентов и сравнить себя с ними. У каждого бенчмарка своя цель.ARC-AGI-3 создан фондом ARC Prize Foundation, основатель Франсуа Шолле, для оценки общего интеллекта и способности ИИ-агентов к обучению. Сложные…
PHB, численное моделирование FDTD, матрица откликов H и путь от пеленга к идее «волновой камерыЛаборатория Геометрической Волновой Инженерии · версия для Хабра · август 2026 Читать далее
Сегодня у айтишников появилось новое хобби - делать свой SaaS или писать торговых ботов с помощью LLM.Порог входа резко снизился: достаточно хорошей идеи, немного свободного времени и подписки на одну из современных LLM.Модель, которая набирает 90%+ в бенчмарке,…
В этой статье разберем, почему модель вообще не видит дальше обученного окна, как это чинится различными методами масштабирования (RoPE, NTK-aware, YaRN, LongRoPE/LongRoPE2) и как масштабирование влияет на скорость и точность генерации.В конце пройдемся по конкретным моделям от самых хайповых на