Адаптировали статью Marina Tosic, в которой автор выясняет, в чём сходства и различия между устройством человеческого мозга и моделей машинного обучения. Разобраться в теме нам помогли: кандидат технических наук Василий Борисов и архитектор ML-решений в РБК Кирилл Думнов. Читать далее
Кластеризация — это набор методов без учителя для группировки данных по определённым критериям в так называемые кластеры, что позволяет выявлять сходства и различия между объектами, а также упрощать их анализ и визуализацию. Из-за частичного сходства в постановке задач с…
Специализации наука о данных (Data Science) и искусственный интеллект (artificial intelligence) имеют некоторые сходства и у начинающих специалистов может возникнуть путаница в этих специализациях. В этой статье мы рассмотри сходства и различия этих направлений, используемые инструменты и требования, которые предъявляются к соответствующим специалистам. Выбрать путь
В материале, переводом которого мы решили поделиться к старту курса о машинном и глубоком обучении, простым языком рассказывается о семантическом поиске, статья охватывает шесть его методов; начиная с простых сходства по Жаккару, алгоритма шинглов и расстояния Левенштейна,…