Каждую анонимную сеть можно классифицировать различным образом - можно смотреть на сетевую архитектуру: децентрализованная она или гибридная, можно смотреть на открытость или закрытость исходного кода, можно смотреть на то, каким образом пакеты маршрутизируются в системе, можно сравнивать модели угроз и т.д. Но одним из наиболее интересных и систематических методов классификации является деление и агрегирование сетей по задачам анонимизации. Читать далее
Сейчас в прессе часто встречаются новости вида “AI научился писать в стиле автора Х”, или “ML создает искусство”. Посмотрев на это, мы решили – было бы здорово, если эти громкие заявления можно было бы проверить на деле. Можно ли устроить борьбу ботов по написанию стихотворений? Можно ли сделать из этого понятную и воспроизводимую соревновательную историю? Теперь можно точно сказать, что это возможно. А о том, как написать свой первый алгоритм по генерации стихотворений, читайте дальше. Читать дальше →
Человек- подобное в подобном, универсальный солдат, точнее универсальный нейрон.Знакомая многим Татьяна Черниговская в одной из своих лекций задала риторический вопрос: «Можно ли думать животными?» То есть специалисты в области изучения мозга об этом явно задумываются.Я не специалист, ничего про животных пока сказать не могу. А вот ответ на вопрос «Можно ли думать людьми?» давно лежит на поверхности. Об этом и поговорим. Можно ли думать людьми - читаем и думаем
Можно ли ускорить обученную сверточную нейросеть? Можно ли заметно сократить ее веса, не снижая точности? Можно ли найти и «обезвредить» узкие места в модели, препятствующие достижению максимальной точности? Можно ли радикально изменить архитектуру готовой сетки, не прибегая к обучению с нуля? А вот и посмотрим