* Ссылка на библиотеку в конце статьи. В самой статье изложены механизмы, реализованные в библиотеке, со средней детализацией. Реализация для macOS еще не закончена, но она мало чем отличается от реализации для Linux. Здесь в основном рассматривается реализация для Linux. Гуляя по…
После того, как я собрал все части генератора PEG-парсеров воедино в предыдущем посте, я готов показать как реализовать и некоторые другие интересные штуки. Содержание серии статей о PEG-парсере в Python PEG парсеры Реализация PEG парсера Генерация PEG парсера Визуализация работы PEG парсера Леворекурсивные PEG грамматики Добавление экшенов в грамматику PEG Мета-грамматика для PEG парсера Реализация остальных возможностей PEG PEG на Core Developer Sprint Мы рассмотрим следующие фичи PEG: Читать дальше →
В этой статье я привел основные сведения о методе классификации k-ближайших соседей. Рассказываю все в своем стиле. Теоретические моменты и простая реализация.Содержание: что это за метод, идея этого метода, как классифицировать (регрессировать) новые объекты, масштабирование признаков, как его можно применять, реализация. Читать далее
Всем привет. Меня зовут Алмаз Хуснутдинов. В этой статье я рассказываю про алгоритм обратного распространения ошибки, который используется для обучения нейросетей.Содержание: архитектура простой нейросети и инициализация переменных, прямое распространение ручной расчет, вывод производных, вывод алгоритма, обратное распространение ручной расчет, реализация простой архитектуры нейросети и задача «логическое или», реализация класса для многослойной нейросети и изображения MNIST. Читать далее