В предыдущей статье мы обсудили основы устройства рекомендательных систем и кейсы использования. Узнали, что основной принцип заключается в рекомендации товаров, понравившихся людям с похожим вкусом, и применении алгоритма коллаборативной фильтрации. В данной статье, будут рассмотрены лайфхаки рекомендательных систем на основе реальных бизнес кейсов. Будет показано, какие метрики лучше использовать, и какую степень близости выбрать для предсказания. Читать дальше →
Всем привет! Меня зовут Василий Калинин, я senior-аналитик в отделе ML-аналитики музыкального сервиса Звук. Про то, чем занимается наша команда, мы уже писали ранее (можно почитать в этой статье). Мой сегодняшний рассказ будет посвящен метрикам онлайн-оценки рекомендательных систем, использующихся в нашей компании. Читать далее
DeepEval - фреймворк для оценки работы AI с открытым исходным кодом.Содержит в себе множество метрик и бенчмарков для оценки качества работы AI моделей, а также предоставляет инструменты для аналитики изменений качества работы в течение разных периодов времени.В предыдущей статье мы уже частично осветили имеющиеся у DeepEval метрики (метрики для оценки RAG).В этой статье постараемся объяснить, какой еще функционал предлагается DeepEval для работы с AI. Читать далее
Привет, Хабр! Меня зовут Ирина, я аналитик по информационной безопасности в Авито. В этой статье я делюсь нашим опытом и моими личными впечатлениями о выстраивании процесса оценки и управлении рисками информационной безопасности в Авито. Рассказываю, что понадобилось для запуска и поддержки процесса оценки рисков, в чем польза такой оценки и как здесь не отставать от трендов. Мой рассказ будет интересен не только ИБ-аналитикам, риск-менеджерам, но и всем, кто интересуется темой оценки рисков. Читать далее