Что делает AI агента умнее обычного LLM? AI агенты помогают преодолеть фрагментарность традиционных подходов, сохраняют контекст между операциями и адаптируются к задачам на лету.Узнайте, как создать своего первого AI агента с помощью LangGraph, не погружаясь в сложности. Репозиторий автора с примерами AI агентов собрал уже более 6000 звезд на GitHub! Читать далее
ИИ-агенты становятся всё более востребованными для автоматизации задач и улучшения взаимодействия с пользователем. В этой статье вы узнаете, как создать собственного агента с помощью CopilotKit и LangGraph. Пошаговое руководство, примеры с исходным кодом и разбор ключевых компонентов помогут вам быстро освоить процесс и запустить своего первого ИИ-ассистента за 30 минут. Читать далее
Агенты уже везде. Они пишут код в IDE, в терминале, в облаках — и с каждым месяцем их больше. Можно закрывать глаза и ждать, пока «хайп спадёт», но лично я решил разобраться изнутри: собрать своего агента и посмотреть, где это ломается. Статей «как написатьсвоего агента» на Хабре хватает, поэтому тут про другое — заметки изнутри: что понял по пути, что сработало, а что нет. Претензии на методологию или «правильный путь» не заявляю. Читать далее
Привет, Хабр! Меня зовут Никита Пастухов — автор FastStream, Principal Engineer и мейнтейнер AG2 (фреймворк для разработки агентов). Я уже 8 лет в разработке, последний год - по уши в агентах.И я хочу доказать вам, что написать своего агента не сложнее, чем написать CRUDПочему это вообще нужно…