Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Как попасть в большую компанию, если ты джуниор? Как нанять достойного джуниора, если ты — большая компания? Под катом расскажу нашу историю найма начинающих ребят на фронтенд: о том, как мы прорабатывали тестовые задания, готовились проводить интервью и выстраивали менторскую программу для развития и онбординга новичков, а также почему не работают стандартные вопросы для собеседований. Я, пытаюсь приручить джуниора Читать дальше →
Не бойтесь std::set, его легко приручить.Эта небольшая статья для тех, кто имеет некоторое представление об ассоциативных контейнерах стандартной библиотеки C++ (std::map, std::set и т.д.), но пока не использовал «множество» (std::set) в повседневной жизни. Этот контейнер позволяет наиболее…
Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, и я давно хотел погрузиться во вселенную Warhammer40K. Для погружение во вселенную я решил обучить LLM на лоре Warhammer40K. И чтобы было интереснее, код этой LLM я решил написать сам, на голом pytorch (ну почти).Данная статья - первая в цикле статей по созданию и обучению GPT-like LLM с нуля. В них я постараюсь рассказать, как работают Decoder-only модели, как обучить небольшую LLM, сколько это заняло у меня времени. Читать далее