Часто разметка данных оказывается самой серьёзной преградой для машинного обучения — сбор больших объёмов данных, их обработка и разметка для создания достаточно производительной модели могут занимать недели или даже месяцы. Активное обучение позволяет обучать модели…
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Don’t Ever Ignore Reinforcement Learning Again» автора Michel Kana, Ph.D. Обучение с учителем и обучение без учителя — это ещё не все. Все это знают. Начните с OpenAI Gym. Собираетесь победить чемпиона мира по шахматам, нардам или го? Есть способ, который позволит вам это сделать — обучение с подкреплением. Читать дальше →
За последнее десятилетие машинное обучение беспрецедентно продвинулось в таких разных областях, как распознавание образов, робомобили и сложные игры типа го. Эти успехи в основном были достигнуты через обучение глубоких нейросетей с одной из двух парадигм – обучение с…
Всем привет! Мы открыли новый поток на курс «Machine learning», так что ждите в ближайшее время статей связанных с данной, так сказать, дисциплиной. Ну и разумеется открытых семинаров. А сейчас давайте рассмотрим, что такое обучение с подкреплением. Обучение с подкреплением является…