Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Когда мы говорим о бенчмаркинге LLM в какой-то предметной области, то имеем в виду две разные концепции: бенчмарки моделей LLM и бенчмарки систем LLM. Бенчмаркинг моделей LLM заключается в сравнении базовых моделей общего назначения (например, GPT, Mistral, Llama, Gemini, Claude и так далее). Нам не…
Может быть именно в день программиста будет интересно посмотреть на свою жизнь с неожиданной точки зрения, поднявшись немного вверх, так сказать с высоты птичьего полета и с помощью LLM увидеть перспективы.Афоризм от LLM: "Жизнь - это рекурсивная функция. Но если ты нашел способ выйти из цикла, то ты постиг смысл жизни и уже достиг просветления."Я решил выбрать для разговора с LLM одну из самых интересных тем - в чем смысл жизни программиста. Читать далее
Зачем использовать бенчмарки для оценки LLM? Бенчмарки LLM помогают оценивать точность больших языковых моделей, обеспечивая стандартизированную процедуру измерения метрик выполнения различных задач. Бенчмарки содержат все структуры и данные, необходимые для оценки LLM, в том…