A Incorrect Default Permissions vulnerability in the packaging of tomcat on SUSE Enterprise Storage 5, SUSE Linux Enterprise Server 12-SP2-BCL, SUSE Linux Enterprise Server 12-SP2-LTSS, SUSE Linux Enterprise Server 12-SP3-BCL, SUSE Linux Enterprise Server 12-SP3-LTSS, SUSE Linux Enterprise Server 12-SP4, SUSE Linux Enterprise Server 12-SP5, SUSE Linux Enterprise Server 15-LTSS, SUSE Linux Enterprise Server for SAP 12-SP2, SUSE Linux Enterprise Server for SAP 12-SP3, SUSE Linux Enterprise Server for SAP 15,
A acceptance of Extraneous Untrusted Data With Trusted Data vulnerability in the start script of openldap2 of SUSE Enterprise Storage 5, SUSE Linux Enterprise Debuginfo 11-SP3, SUSE Linux Enterprise Debuginfo 11-SP4, SUSE Linux Enterprise Point of Sale 11-SP3, SUSE Linux Enterprise Server 11-SECURITY, SUSE Linux Enterprise Server 11-SP4-LTSS, SUSE Linux Enterprise Server 12-SP2-BCL, SUSE Linux Enterprise Server 12-SP2-LTSS, SUSE Linux Enterprise Server 12-SP3-BCL, SUSE Linux Enterprise Server 12-SP3-LTSS,…
Имея некоторый опыт в построении классических ML и CV-проектов, я решил разобраться в NLP (Natural Language Processing) и собрать свою RAG-систему без использования сторонних RAG-фреймворков (LangChain, LlamaIndex и т.п.). Моя цель - понять, как на самом деле работает RAG под капотом: от разбиения текста до генерации ответа. Проблема, которую решает RAG Готовые LLM модели имеют несколько недостатков: Читать далее
Многие знают, что такое RAG. Ну, или по крайней мере слышали о нем :) Но не все знают, что типичная архитектура RAG способна отвечать далеко не на все вопросы. У агентного RAG в этом плане гораздо больше возможностей. Агентный RAG может анализировать запрос, составлять план действий и…