Астрологи объявили неделю критического мышления. Количество бугурта на тему докритического мышления увеличилось вдвое. За эту неделю наткнулся на где-то 3 статьи на тему слепого следования авторитетам, статей заплюсованных до 100+. Не знаю, с чем это связанно, но общее у них одно: авторы говорят о том, что в большинстве своем люди уповают на публичные оценки и руководствуются ими в своей жизни, без критического к ним отношения. Читать далее
Учёные нейтринной обсерватории IceCube представили новое поразительное изображение нашей галактики Млечный Путь, увиденной с помощью трудноуловимых частиц — нейтрино. Этот новый анализ, статья с которым опубликована в журнале Science, стал самым убедительным на сегодняшний день…
В наше время среди видных ученых стало модно публично принижать значение философии. За этим были замечены Стивен Хокинг, Лоуренс Краусс и Нил Деграсс Тайсон. Чтобы немного восстановить справедливость, философ физики Уэйн Мирволд попросил некоторых физиков объяснить, почему…
Нам всем хочется найти чит-коды от этой жизни. Мы ищем секреты сохранения молодости, управления временем, достижения целей, поддержания баланса жизни и работы, производительности и т.д. Но для достижений, изменений, работы, нам нужна энергия. Именно энергия, а не время сейчас…
В заключительной части цикла статей расскажу про неочевидные навыки, которые я получила за 2.5 года работы в команде поддержки GlowByte. Читать далее
В этой статье я расскажу про мелкие ментальные приёмы, которые могут помочь при формировании заметок-терминов. Основной фокус внимания будет сосредоточен на разборе текстов из учебников.Главных примеров всего будет три: из биологии, из статистики и из архитектуры компьютеров.…
Эндрю Гроув — сооснователь компании Intel, автор научных публикаций и патентов в области полупроводниковых технологий, почетный доктор технических наук и выдающийся руководитель. Именно он сумел вывести компанию из кризиса, возникшего из-за ошибки в процессоре Pentium. Та ошибка…
Для эффективного хранения и обработки таких объемных и динамичных данных требуются специальные базы данных. Традиционные реляционные базы данных могут быть неэффективны в работе с временными рядами из-за их большого объема и сложности обработки. Поэтому существуют…
Некоторое время назад я решил написать рекомендательную систему для фильмов. Подобные системы умеют предсказывать оценку фильма, который пользователь еще не смотрел, на основании его оценок других, ранее просмотренных фильмов. И результаты меня удивили
Уменьшение размерности данных широко используется в области машинного обучения и анализа данных. Его цель состоит в том, чтобы упростить обработку данных за счет уменьшения количества объектов в наборе данных при сохранении ключевой информации. Когда мы сталкиваемся с данными большой размерности, уменьшение размерности может помочь нам снизить вычислительную сложность, повысить производительность и результативность модели. Читать далее