Всем привет! Меня зовут Дмитрий Третьяков, я ML Engineer в компании «Лента». Мы регулярно запускаем PySpark-приложения в Kubernetes-кластере, используя Airflow. Этот процесс важен для нашей ежедневной работы с данными, но в какой-то момент мы столкнулись с тем, что стандартный подход через SparkKubernetesOperator стал сдерживать развитие: не хватало гибкости, возникали сложности в сопровождении и процесс настройки был излишне сложным для разработчиков. Читать далее
Почитал транскрипт подкаста HBR IdeaCast с автором книги Employment Is Dead: How Disruptive Technologies Are Revolutionizing the Way We Work. Как можно догадаться из названия книги, подкаст была о том, как технологии (ИИ, Web3, DAO) трансформируют рынок труда и какое место в этом новом мире займёт классическая занятость.Нужно…
Область искусственного интеллекта стремительно развивается, открывая новые способы повышения эффективности их работы и интеграции с данными в реальном времени. Одним из последних достижений стал Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт, позволяющий AI-моделям напрямую обращаться
Привет! Меня зовут Сергей, и я три года работаю продакт-менеджером выделенных серверов в Selectel. Большинство наших продактов — бывшие технари, я же пришел в Selectel не совсем из IT, но близкой к ней сфере. Начинался мой путь с продаж: продвигал в том числе и цифровые продукты, например…
Привет! Меня зовут Михаил Васягин, я занимаюсь веб-аналитикой в M2. М2 — это онлайн-платформа для решения вопросов с недвижимостью. Сервисами М2 пользуются как частные лица, так и профессиональные участники рынка — риелторы, застройщики, банки. Мы помогаем тысячам людей экономить
В 2025 году все больше российских компаний ищут пути ухода с зарубежных решений виртуализации: VMware, Hyper-V, Nutanix AHV. С VMware и Hyper-V миграция уже более-менее отлажена, а вот с Nutanix AHV — совсем другой разговор.Мы в команде впервые столкнулись с задачей полноценного переноса виртуальных машин с AHV в отечественную систему zVirt от Orion soft. Готового решения не было ни у кого. В этой статье поделюсь опытом: что сработало, какие были грабли и как мы с ними справлялись. Читать далее
Мало что настолько меня угнетает, как невозможность что-либо понять так, чтобы потом объяснить это самому себе :) И хоть я уже давно не девятиклассник, этот период запомнился мне внезапным переходом от заучивания материала "чтобы не схватить парашу" к некоторой степени осознания "а как оно там устроено и почему именно так". Сложнее всего было с математикой и я постоянно изобретал для себя "объяснялки". Этот навык, к счастью, прижился и стал привычкой. В виртуальную лабораторию!
Всем привет! Наверняка у каждого, кто увлекается технологиями, бывают моменты, когда хочется быстро проверить какую-то идею или «поиграться» с новым API, не погружаясь в сложную разработку. Сегодня я хочу рассказать как раз о таком эксперименте выходного дня, который начался с
На удочки мошенников попадаются не только Лариса Долина и пенсионерка Мария Петровна из соседнего подъезда. Расскажем, как жулики обманывают айтишников, выдавая себя за рекрутеров известных ИТ-компаний.В последнее время появилось много историй обманов ИТ-специалистов,…
Какую архитектуру данных выбрать, когда на горизонте — Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse и Mesh, а проект требует гибкости, отчетности и масштабируемости? В этой статье — практический разбор подходов с позиций data-инженера. Рассматриваем плюсы и ограничения каждого варианта, углубляемся в архитектуры Инмона, Кимбалла, Data Vault и медальонную модель, а также разбираемся, где граница между аналитическими целями и технической реализацией. Читать далее