Столкнулись с обработкой огромного числа запросов и сложной логикой? В новой статье показано, как эффективно обрабатывать до 1 000 000 запросов к API, использовать асинхронный подход для быстрого получения данных и параллельно выполнять тяжелые вычисления в отдельных процессах благодаря ProcessPoolExecutor. Узнайте, как совмещать массовый асинхронный ввод-вывод с CPU-bound обработкой, эффективно масштабировать решения и оптимизировать производительность! Читать далее
В то время как настоящие разработчики активно используют в своей работе всякие продвинутые IDE с элементами искуственного разума - некоторым по прежнему хватает текстового редактора.Нет, в самом деле, а что еще нужно? Несколько файлов с исходным кодом, Makefile для сборки всего этого,
Охота за багами – это смесь как технических навыков, так и упорства с любопытством. Иногда самые простые баги остаются незамеченными из-за простых предположений. Эта история не о каком-то революционном эксплойте; она о терпении и о том, почему всегда стоит доводить дело до…
Как использовать наработанные в команде изображения пиктограмм при создании приложения в Lazarus IDE? Обычно все используемые пиктограммы уже упакованы в шрифт, и здесь мы рассмотрим несколько вариантов его использования для оформления элементов приложения. Читать далее
В наше время, когда безопасность данных становится все более актуальной, все больше людей задумываются о том, как защитить свою личную информацию. Одним из наиболее простых и эффективных способов защиты является использование временных одноразовых номеров телефонов для…
Сегодня я поделюсь с вами своим опытом работы над интересным проектом, который я завершил, используя инструментарий для симуляции трафика, доступный в AnyLogic. Для тех, кто не знаком с AnyLogic, это полнофункциональное программное обеспечение для моделирования,…
Команда Spring АйО перевела туториал, в котором рассматриваются возможности Spring AI для интеграции с LLM.Вы узнаете, как использовать API Function Calling для выполнения задач на естественном языке, генерировать ответы в JSON-формате и сохранять контекст диалога. Читать далее
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. В этой статье мы реализуем собственную библиотеку машинного обучения на NumPy! Читать далее
Я провел большую работу и собрал для вас 17 авторских тг-каналов по аналитике данных, которые постят свежий, интересный и полезный контент.Без рекламы (ну или почти без нее), с разумным балансом экспертного контента/лайфстайла и интересной подачей. Короче, реальный свежачок, а не «очередная подборка». Кстати, меня зовут Алексанян Андрон ???????? Я основатель Simulative, где мы обучаем крутых аналитиков данных на кейсах из реального бизнеса. И у меня тоже есть авторский канал по аналитике! Читать далее
Привет Хабр! Меня зовут Алексей Цыбульник, я куратор по направлению корпоративного бизнеса, аккредитованный тренер «Канбан стандарт», продюсер конференций FlowDays и «Agile среда» в ПСБ и спикер конференций Merge, Agile days.Среди Agile подходов Канбан менее известен, чем вездесущий Scrum.…