Ранее мы с вами развернули кластер Kafka. Что дальше? В этой статье, как всегда, переходим от теории к практике: разработаем собственные продюсер и консьюмер на Python. Это будет не просто демонстрация кода — мы погрузимся в детали работы с Kafka. Подробно разберем структуру
В начале XX века происходят коренные изменения в социальной психологии. И это связано не только с подъёмом социалистических идей (об этом мы поговорим в следующей статье), но так же и с коренными изменениями в обществе, новаторским взглядом на привычные вещи. Одним из самых…
Забудьте все, что вы читали в бизнес-блогах. Успех вашей первой GTM-кампании зависит не от вдохновения, а от стерильности инструментов и точности предоперационной подготовки. Любая ошибка на этом этапе приведет к тому, что вы будете «оперировать» вслепую, теряя время и деньги. У вас нет на это права. Читать далее
Привет, друзья! Добро пожаловать в новый туториал из серии практических материалов по explanable AI (интерпретируемости моделей). Он посвящен методу интерпретации на основе вмешательства — RISE. В этом материале разобрана теоретическая постановка метода, подчеркнуты красивые математические идеи и переходы, и, конечно, реализован код для практики. Приглашаю к чтению! Ноутбук к туториалу доступен на гитхаб. Читать далее
Привет, Хабр!Много лет можно наблюдать один и тот же ритуал: человек берёт фиксированный seed, торжественно записывает его в три места, запускает обучение и искренне ожидает, что всё будет повторяться до бита. А потом accuracy скачет на третьем знаке, лосс уплывает и приходит вопрос: «Почему не детерминируется?» А потому что детерминизм в ML это не один флажок. Это сумма десятка мелких факторов, от выбора алгоритма в cuDNN до порядка файлов в каталоге. Читать далее
Привет, Хабр! Машинное обучение в финансовой сфере — это полноценный инструмент, который уже меняет подходы к анализу данных, принятию решений и автоматизации процессов. Как именно эта технология работает, и какие конкретные задачи она решает? Поговорим об этом в этой статье. Читать далее
Вооружившись игровым движком Unity, я написал техническое демо, в котором пытаюсь наложить кубические воксели Minecraft на шарообразное тело (планету). Планета генерируется процедурно, и её можно полностью разрушить. Игроки могут расставлять или убирать разные блоки, которых…
Как в вашей компании менеджеры обычно начинают день? Они открывают почту или CRM и видят десятки входящих заявок: среди них есть и целевые обращения, и случайные контакты, и банальный спам. На сортировку уходит масса времени, пока параллельно звонит телефон и в чатах продолжают…
При создании высокопроизводительных приложений под Windows мы обычно используем разные счётчики производительности для профилировки "узких мест" в коде. Вашему вниманию предлагается небольшой этюд, позволяющий получить чуть больше информации о том, чем же занимается процессор под капотом нашего компьютера. Читать далее
До сих пор искусственный интеллект воспринимает мир как набор пикселей. Но что, если научить ИИ понимать смысл увиденного, а не только картинки? Один из свежих подходов — VLWM: модель, которая переводит реальность в слова и смыслы, позволяя роботам строить осмысленные планы на будущее. В этой статье разбираемся, как агенты научились планировать, проверять гипотезы внутри своей модели мира и выбирать самый разумный вариант. Читать далее