Как определить, какие технологии действительно востребованы, а какие существуют лишь по инерции? Стандартные метрики популярности часто показывают противоречивые результаты.Пытаясь сравнить популярность нескольких технологий разработки ПО, я столкнулся с парадоксом: данные
Всем привет! Продолжаем разбираться с хронической болезнью — фрагментированной ИТ-инфраструктурой. Изначально НИИ с филиалами в нескольких городах внедрил СЭД на базе LanDocs, для остальных задач — целый набор разного софта. В результате получилось «лоскутное одеяло» из систем,…
Речь пойдет о моем пет‑проекте — SSDF (super SQL data flow)Когда‑то я работал в одной компании, у нас было ХД на MSSQL и самописный велосипед для организации ETL/data flow; так и назывался — dataflow.Выглядел он следующим образом (если описывать вкратце).Пункт загрузки описывался
В апреле традиционно просим нашего начальника отдела безопасности Алексея Дрозда aka @labyrinthподелиться его подборкой забавных, нелепых и глупых ИБ-инцидентов. Сегодня под катом: Брэд Питт разрушает семейное счастье, инсайдер убегает от ирландской полиции, Disney рассказывает запоздалую правду. Читать далее
У нас много странного в поддержке. Некоторые странные запросы мы поддерживаем, некоторые — нет. Сегодня — про те, которые нет. Одна из очень частых ситуаций — про восстановление серверов после неоплаты. У нас есть железное правило: если клиент нажал «Удалить сервер», то всё…
Как-то на семинаре Biz360 руководитель “1С-Рарус” Дмитрий Казачков рассказал, что при найме сразу думает обо всех периодах взаимодействия с будущим сотрудником: знакомстве, работе, расставании. По-моему, как и человеческие отношения, каждый обмен данными идет по тому же вектору…
В этой статье разберём процесс написания API автотестов на Python, используя современные best practices. Кроме того, мы настроим их запуск в CI/CD с помощью GitHub Actions и сформируем Allure-отчёт с историей запусков. Цель статьи — не только показать, как писать качественные API автотесты, но и научить запускать их в CI/CD, получая удобные отчёты о результатах. Читать далее
Делимся в комментах ссылками на свои проекты, получаем обратную связь, знакомимся и исследуем чужие продукты! Читать далее
Что если ваша команда могла бы создавать полнофункциональные прототипы за минуты, а не дни?AI-инструменты решают ключевые проблемы в прототипировании: ограниченность Figma-прототипов, невозможность работы с реальными данными и высокий порог входа для технически неопытных PM.Статья представляет собой исчерпывающее руководство по AI-прототипированию для продакт-менеджеров с детальным сравнением инструментов (Lovable, Bolt, Databutton), примерами промптов и двумя подробными практическими кейсами. Читать далее
В библиотеке искусственного интеллекта для 1С появилась поддержка RAG (Retrieval Augmented Generation). Что такое библиотека искусственного интеллекта для 1С, что такое RAG и как этим пользоваться совместно Читать далее