Привет! Хочу поделиться инструментом, который значительно упростит жизнь тем, кто использует SQLDelight для работы с базами данных в Kotlin Multiplatform-проектах. Этот инструмент называется Delight SQL Viewer. Читать далее
Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: самозапрет кредитования через Госуслуги, Илон Маск рассылает DOGE-письма счастья бюрократам, новые передовые AI-модели Claude 3.7 и GPT-4.5 Orion, стартап для AI-управления потогонными фабриками в Индии, а также падение крипторынка. Читать далее
С версии 3.0 в руби появились неблокирующие файберы, с помощью которых писать код с асинхронным вводом-выводом стало заметно удобнее. В данной статье мы напишем свой простой планировщик для файберов, чтобы лучше разобраться, как работают более сложные планировщики, типа socketry/async. Читать далее
В этой статье заострим внимание на самых неочевидных моментах логики Uniswap v3Структура этой статьи• Вспоминаем основы математики Uniswap v3• Как работают кросс-тик свопы (свопы, при которых изменяются ценовые "тики")• Как использовать совокупную ликвидность от разных LP-позиций…
Это продолжение статьи про приложение для работы с данными, которые представляются деревьями.Стоит сказать, что, строго говоря это не деревья, а граф, потому что есть ссылочные сущности, которые даже могут ссылаться сами на себя. И таким образом возможно их бесконечное…
Продолжение статьи, созданной в процессе решения задачи о погоне, для школьников. Очков Валерий Федорович, предложил мне решить методом структурного моделирования задачу погони волка за зайцем. И в первой части именно эта задача подробно и разобрана. Многие читатели справедливо спрашивали, а причем здесь евреи и ракеты? В этой части я покажу, как можно связать школьную задачу про бегающего по кругу зайца с израильской противоракетной системой купол. Читать далее
Встретив статьи (1, 2, 3, 4) про новую архитектуру KAN (Kolmogorov‑Arnold Networks) мне захотелось её опробовать для классификации данных ЭЭГ т. к. KAN может быть эффективен для моделирования сложных нелинейных зависимостей.Сразу оговорюсь, что из‑за ограниченного количества…
Исследуем свёрточные нейронные сети (CNN): полный гид От основ нейронных сетей до кода: узнайте, как CNN обрабатывают изображения. Включает:Основы: нейроны, слои, обучение.Компоненты CNN: свёртка, пулинг, полносвязные слои.Архитектуры: LeNet, AlexNet, VGG, GoogleNet, ResNet.Практический пример на TensorFlow.Сравнение с Vision Transformers. Идеально для новичков и экспертов Читать далее
ChatGPT — бот-помощник, который может существенно упростить вам жизнь. Он как очень умный коллега, всегда готовый помочь — задаешь любой вопрос и получаешь развернутый ответ!Но кому задавать эти самые вопросы? Где взять ссылку на чат-бота? В этой статье я сделала небольшую подборку
Привет, Хабр!Если вас когда-либо раздражало, что Array.prototype.map нельзя использовать для объектов или reduce постоянно требует передавать начальное значение, Ramda.js решает эти проблемы, делая код чище, декларативнее и удобнее.Ramda — это библиотека для функционального программирования в…