Аугментация данных — один из самых мощных инструментов улучшения качества моделей машинного обучения. В компьютерном зрении она почти всегда критична: без неё модели быстро переобучаются и плохо обобщаются.Но на практике её часто используют поверхностно: «добавим флип,…
https://security-tracker.debian.org/tracker/DSA-6159-1
SQL в 2026: что реально нужно знать аналитику? ???? Спойлер: не только JOIN и GROUP BY, а еще и оконные функции, когортный анализ, оптимизация запросов и работа с BigQuery. Пошаговый план для новичков с бесплатными тренажерами, курсами (да, Карпов там есть) и списком тем, без которых вас не наймут.Давайте разберем четкий план: что учить, где брать практику и как не потеряться в море информации ???? Читать далее
Ты написала статью. Вычитала, проверила, добавила картинки, нажала «Опубликовать». И тут они приходят. Кто эти люди, которые пишут комментарии? Держи полный список «фантастических существ», обитающих под любой хабровской статьёй от программирования и менеджмента до хаба здоровье. Читать далее
Расскажу, как решал задачу принудительного притока воздуха на кухне и немного автоматизировал управление приточным клапаном с помощью MQTT и WirenBoard. Читать далее
А что, если современные технологии для большинства вещей избыточны? В проекте «ЭХО» я решил проверить это на практике, создав цифровую капсулу времени для потомков. Цель — позволить людям оставить память о себе (фото и мысли) в максимально простом и «вечном» формате.Технически…
Всем привет! С 9 по 22 февраля (да-да, всего 14 дней, и об этом нововведении я расскажу) я «плавал в бассейне» в Москве, а если официально - проходил интенсив от Школы 21. И могу сказать, что «наплавался» я отлично: получил заветный зеленый билет на основное обучение.В этой статье я…
У многих из нас найдется папка "курсы/статьи/изучить" в закладках, которая растет быстрее, чем список багов в новом проекте. Мы мастерски откладываем начало процесса обучения на потом, в ожидании идеальных условий и свободного времени, которых никогда не будет. "Начну с…
У тебя в голове работает программа, которую ты не писал. Она была написана в первые два-три года твоей жизни. Ты не помнишь ни одной строчки. Но она запускается каждый раз, когда отношения становятся по-настоящему близкими.Она решает: доверять или нет. Приближаться или отдалиться.
Нет большой разницы в инструментах, когда речь идет о создании простеньких чат-ботов. Но когда вы работаете над продуктом посерьезнее, например создаете сложного AI-агента или работаете с чувствительными данными, облачные LLM начинают выставлять большие счета. И не только финансовые.Что если переход на локальную инфраструктуру (вроде Ollama) это решение, которое не просто поможет сэкономить, но изменит саму динамику разработки? Читать далее