Источник Судя по всему, искусственный интеллект узнал о человечестве достаточно. Пора ему уже кое-что забыть, а именно персональные данные людей. Решение этой задачи человечество ищет с помощью новой области знаний под названием machine unlearning. Разбираемся, что это, как поможет победить восстание машин в зародыше и успеет ли человечество разработать эффективный machine unlearning быстрее, чем станет слишком поздно. Читать дальше →
Большие языковые модели (LLM) сегодня умеют невероятно много — от генерации текста до сложного анализа данных. Но что происходит, если часть информации, на которой они обучались, нужно удалить? Просто убрать лишние данные и переобучить модель может быть слишком накладно и…
Картинка отсюда. Machine Learning от Stanford University Machine Learning Foundations: A Case Study Approach от University of Washington CS188.1x: Artificial Intelligence от University of California, Berkeley Practical Machine Learning от Johns Hopkins University Introduction to Artificial Intelligence от Stanford University Artificial Intelligence for Robotics от Stanford University Introduction to Machine Learning Course от Stanford University Читать дальше →
В этой статье я хочу поделиться опытом, который накопил за годы работы с юнит-тестами в Angular. Вот о чём пойдёт речь:- Почему важно писать юнит-тесты- Зачем мокать зависимости и каковы плюсы и минусы- Что такое SIFERS и почему это важно- Что такое Angular Testing Library (ATL)- Как тестировать с помощью SIFERS- Как получать элементы DOM и генерировать события- Что такое jest-auto-spies и observer-spy Читать далее