Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Скорее всего, вы поняли заголовок правильно, хотя в нём есть стилистическая ошибка — двусмысленность (кто-то учит LLM, или они учат кого-то?). Человеческое понимание языка остается ориентиром и пока недостижимой целью для языковых моделей. При всей небезошибочности первого и…
Оглавление 20 Приложение C: Синтаксис селектора разметки Селекторы разметки Thymeleaf напрямую заимствованы из библиотеки парсера Thymeleaf: AttoParser. Синтаксис для этих селекторов имеет большое сходство с синтаксисом селекторов в XPath, CSS и jQuery, что делает их удобными для большинства пользователей. Вы можете взглянуть на полную ссылку на синтаксис в документации AttoParser. Читать дальше →
Хабр, привет! Это Just AI, и мы создали JustGPT – третью большую языковую модель, сопоставимую по качеству ответов с известными LLM для русского языка (GigaChat, YandexGPT). Наша история – про работу над моделью, ее обучение и тестирование по своей методике. Но в конечном итоге она о том, как получить свою LLM на русском языке без космических мощностей и огромных команд. Читать далее