Каждый день появляются решения на базе генеративных моделей, помогающие бизнесу привлекать новых пользователей и удерживать старых. Подход Retrieval augmented generation позволяет вводить в контекст больших языковых моделей (LLM) корпоративные документы, чтобы чат-бот корректнее отвечал на вопросы пользователей. Гарантирует ли добавление документа в контекст, что чат-бот не будет вводить пользователей в заблуждение или отвечать на вопросы про изготовление бомб? Как защитить RAG?
Генерация дополненного извлечения (RAG) стала самым популярным способом предоставления LLM дополнительного контекста для создания адаптированных выходных данных. Это отлично подходит для приложений LLM, таких как чат-боты или агенты ИИ, поскольку RAG предоставляет пользователям…
В библиотеке искусственного интеллекта для 1С появилась поддержка RAG (Retrieval Augmented Generation). Что такое библиотека искусственного интеллекта для 1С, что такое RAG и как этим пользоваться совместно Читать далее
Предыстория До начала работы с Алисой мне уже приходилось сталкиваться с разработкой чат-ботов для telegram, viber, вконтакте. Чат-бот с расписаниями автобусов без Алисы Чат-бот был разработан как дополнительный сервис к информационному порталу. Продвигался через существующее мобильное приложение с расписанием. Статистика использования была очень скучной: 1-20 чел. в день, при активныx ~2000 в моб. приложении. Как минимум? был один человек, для которого бот был нужен. Читать дальше →