Когда персональные данные пользователей попадают в LLM-агента, возникает выбор: либо передавать их как есть, либо предварительно анонимизировать. Второй вариант очевидно безопаснее, но появляется вопрос — насколько агент деградирует, если вместо "Иванов Иван" он видит "PERSON_1" или…
Пару месяцев назад поднялся хайп по поводу изменения законодательства о персональных данных. Находчивые юристы стали наперебой убеждать, что любая форма обратной связи или виджет заказа обратного звонка на сайте свидетельствует об обработке персональных данных пользователей, Роскомнадзор уже штрафует за нарушения и нужно срочно вставать на учет. Вся эта шумиха основана на мифах о персональных данных. Давайте разберемся, что произошло на самом деле, чем это грозит и как этого избежать. Читать дальше →
В этой статье мы продолжим рассмотрение процесса построения системы защиты персональных данных. В предыдущей статье мы остановились на определении Уровня защищенности персональных данных. Следующим шагом является определение тех мер, которые необходимы для последующего построения системы защиты. Сегодня мы будем говорить о тех “промежуточных” документах, которые определяют те меры, которые мы должны реализовать в своей системе защиты персональных данных. Читать далее
Большие языковые модели (LLM) научились не только генерировать текст, но и выполнять реальные задачи, используя команды на естественном языке. Это открыло новую эру в автоматизации, породив так называемых LLM-агентов. Исследование "API Agents vs. GUI Agents: Divergence and Convergence" от Microsoft разбирает два ключевых подхода к созданию таких агентов. Давайте посмотрим, в чем их суть, различия и перспективы. Читать далее