Привет, я Александр Мещеряков, более 3-х лет работаю в компании «Синимекс» специалистом по анализу данных. Мне удалось поработать с различными ML-проектами, и больше всего меня увлекла работа с геоданными. Для многих эта тема кажется немного «магией» и я хотел бы на страницах…
Часто наборы данных, с которыми приходится работать, содержат большое количество признаков, число которых может достигать нескольких сотен и даже тысяч. При построении модели машинного обучения не всегда понятно, какие из признаков действительно для неё важны (т.е. имеют связь…
На основании материалов хакатона AlfaBattle 2.0 в настоящей статье рассмотрены:• подходы к классификации признаков транзакционных данных, применимость отдельных признаков под задачи предсказания потребительского поведения,• решение бизнес задачи поведенческого скоринга - модели предсказания дефолта по кредитной карте на основании данных о транзакциях, предшествовавших выдаче. Читать далее
Общий принцип того, как тот или иной набор признаков у животного пытаются перекинуть в новое поколение. У нас на глазах идёт один из лучших и масштабнейших экспериментов по передаче признаков от одной птицы к другой - волнистые попугайчики. Их все знают или почти все. Причём…