Пусть нам дан набор точек и соответствующий им набор положительных весов . Мы считаем, что некоторые точки могут быть важнее других (если нет, то все веса одинаковые). Неформально говоря, мы хотим, чтобы на соответствующем интервале была проведена красивая кривая таким образом, чтобы она «лучше всего» проходила через эти данные. Под катом находится алгоритм, раскрывающий, каким образом сплайны позволяют строить подобную красивую регрессию: Читать дальше →
Всем привет. Начал я активно изучать нейронные сети, и решил похвастаться в этой статье, чему я уже научился. На мой взгляд самое простое с чего нужно начинать изучать нейросети — это аппроксимация таких простых математических функций, как синус, квадратичная функция,…
Горшок литьевой, 20 шт, 2 л, оптимальная ёмкость для проращивания рассады культур, выращивание которых требует предварительно подготовленного посадочного материала.Технический литьевой горшок — оптимальная ёмкость для проращивания рассады культур, выращивание которых требует предварительно подготовленного посадочного материала. Проращивание в данном горшке приводит к тому, что при посадке в открытый грунт растение быстро адаптируется к новым условиям. Данное […]
Существует, как минимум, два подхода к созданию 3D моделей. В одном из них, наиболее популярном, объекты состоят из множества полигонов. В другом (freeform surface modelling) — из NURBS поверхностей, которые задаются кривыми (сплайнами). Каждый из подходов имеет свои преимущества и недостатки, во