Может быть именно в день программиста будет интересно посмотреть на свою жизнь с неожиданной точки зрения, поднявшись немного вверх, так сказать с высоты птичьего полета и с помощью LLM увидеть перспективы.Афоризм от LLM: "Жизнь - это рекурсивная функция. Но если ты нашел способ выйти из цикла, то ты постиг смысл жизни и уже достиг просветления."Я решил выбрать для разговора с LLM одну из самых интересных тем - в чем смысл жизни программиста. Читать далее
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Когда мы говорим о бенчмаркинге LLM в какой-то предметной области, то имеем в виду две разные концепции: бенчмарки моделей LLM и бенчмарки систем LLM. Бенчмаркинг моделей LLM заключается в сравнении базовых моделей общего назначения (например, GPT, Mistral, Llama, Gemini, Claude и так далее). Нам не…
Системы дополненной генерации (RAG) были разработаны для улучшения качества ответа крупной языковой модели (LLM). Когда пользователь отправляет запрос, система RAG извлекает релевантную информацию из векторной базы данных и передает ее в LLM в качестве контекста. Затем LLM использует этот контекст для генерации ответа для пользователя. Этот процесс значительно улучшает качество ответов LLM с меньшим количеством «галлюцинаций». Читать далее