Это одна из попыток решить mnist за минимальное количество операций умножения.В качестве примера рассмотрим задачу MNIST, где permutation neuron с тремя классических нейронами и есть вся наша сеть.Permutation neuron — это вычислительный блок, реализующий преобразование входных сигналов на основе…
Сегодня у нас небольшой рассказ о Neuron, расширении для Visual Studio Code, которое является настоящей киллер-фичей для дата-сайнтистов. Оно позволяет совместить Python, любую библиотеку машинного обучения и Jupyter Notebooks. Подробнее под катом! Читать дальше →
Как новые данные меняют наше понимание работы нейронов места Первые подробности «встроенного в мозг GPS» начали проявляться в 1970-м. В лабораториях Университетского колледжа Лондона Джон О’Киф со своим студентом Джонатаном Достровским записывали электрическую активность нейронов в гиппокампе свободно передвигавшихся крыс. Они обнаружили группу нейронов, активирующихся, только когда крыса оказывалась в определённом месте [1]. Они назвали эти клетки "нейронами места". Читать дальше →
Распознавание рукописных цифр с помощью TensorFlow и MNIST стало довольно распространённым введением в искусственный интеллект (ИИ) и ML. «MNIST» — это база данных, которая содержит 70 000 примеров рукописных цифр. Она широко используется как источник изображений для обучения систем…