Приветствую. Здесь я приведу пример реализации простейшей функциональной системы на python, подробно опишу как в этом примере все работает и расскажу некоторые идеи о том, как можно развивать этот подход.Меня зовут Алмаз Хустнутдинов. Я занимаюсь проектом «Теория цифрового интеллекта», создаю различные материалы по машинному обучению и рассказываю идеи о цифровом интеллекте, цель проекта — развитие мышления в области создания СИИ. Читать далее
Владимир Иванов vivanov879, Sr. Deep Learning Engineer в NVIDIA, продолжает рассказывать про обучение с подкреплением. В этой статье речь пойдет про обучение агента для прохождения квестов и о том, как нейросети используют фильтры для распознавания изображений. В предыдущей статье разбиралось обучение агента для простых стрелялок. Про применение обучения с подкреплением на практике Владимир будет рассказывать на AI Conference 22 ноября. Читать дальше →
Что делает AI агента умнее обычного LLM? AI агенты помогают преодолеть фрагментарность традиционных подходов, сохраняют контекст между операциями и адаптируются к задачам на лету.Узнайте, как создать своего первого AI агента с помощью LangGraph, не погружаясь в сложности. Репозиторий автора с примерами AI агентов собрал уже более 6000 звезд на GitHub! Читать далее
Представьте ИИ-агента в виртуальном мире: он не знает ни прошлого, ни будущего, ему доступен лишь крошечный фрагмент окружения. И все же, шаг за шагом, этот агент начинает «чувствовать» свое положение, выстраивать внутренние карты и даже формировать зачатки собственного «я». В этой статье вы узнаете, почему за кулисами обучения RL-агента скрывается удивительный процесс создания его внутренней картины мира. Читать далее