Привет! Меня зовут Иван Одинцв, я продакт-менеджер в команде товарных рекомендаций «Магнита». В какой-то момент мы упёрлись в неприятную стену: команда научилась быстро проверять гипотезы — а сами гипотезы при этом закончились. Все сильные идеи уже были в проде, а в бэклоге оседал «осадок», до которого руки не доходили неслучайно. Читать далее
Что будем делать или что может быть интересного в статье:- Пайплайн из двух независимых LLM агентов- Запуск и анализ ошибки UI автотеста (Root Cause Analysis)- Фикс автотеста в цикле с его запуском.- Кастомизация MCP инструментов чтобы оптимизировать контекстное окно.- Система приоритетов в работе LLM агентов. Читать далее
Привет! Я Сергей Кляхандлер, senior DS-инженер в команде LLM Авито. В статье рассказываю, как мы разработали ML-модель, которая автоматически генерирует описания для объявлений из категории Одежда и Обувь. Подробно расписываю, откуда мы брали данные для обучения, какую архитектуру использовали и как тренировали модель. А в конце говорю про важную часть работы — фейлы.Статья будет полезна DS-инженерам, которые работают с мультимодальными LLM-моделями. Читать далее
АБ-тесты — это дорого. Как проверять гипотезы, если у вас нет времени или трафика. АБ-тестирование давно закрепилось как «золотой стандарт» проверки гипотез. Но у него есть обратная сторона: это дорого, долго и требует огромного трафика для достижения статистической значимости. Иногда бизнес просто не может позволить себе ждать месяц, чтобы узнать, что кнопка «Купить» должна быть синей. Читать далее