Накатившая волна LLM с правилом “чем больше, тем лучше” уже вызывала естественный запрос — хочется повысить эффективность не за счет увеличения размера модели. Похоже, что вторая волна будет (или уже есть) именно такая — наращивание размеров уже не так впечатляет, появляется всё больше хитрых подходов, которые делают ставку не на размер. Мы разберем некоторые из них. Читать далее
Меня зовут Михаил Кириченко. Я разрабатываю клиентскую часть в компании Bimeister.В этой статье хочу поделиться своим опытом и практиками, которые мне приходилось применять в своей работе, а главное, ответить на вопрос: как лучше подходить к построению интерфейсов, чтобы не проиграть с производительностью при скроллинге. Читать далее
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
В первой части мы рассмотрели ключевые проблемы логического рассуждения в LLM и показали, в чём именно модели ошибаются.Во второй части узнали, какие существуют методы решения LLM логических задач, а также посмотрели на их сильные и слабые стороны. В этой – мы обсудим, как модели иногда идут вразрез с собственной логикой и что эксперты предпринимают, чтобы это исправить. Читать далее