В рекомендательных системах нет доминирующего класса моделей. Матричные разложения, графовые и контентные рекомендеры активно развиваются: про них пишут научные статьи, их используют в продакшене. Пять лет назад на волне интереса к нейронным сетям стали популярны…
На хабре было множество публикаций по данной теме, но все они говорят о разных вещах. Решил собрать всё в одну кучку и рассказать людям. Это первая статья серии введения в нейронные сети, «Нейронные сети для начинающих». Здесь и далее мы постараемся разобраться с таким понятием — как нейронные сети, что они вообще из себя представляют и как с ними «подружиться», на практике решая простые задачи. Читать дальше →
Когда я только начинал дежурить, телефон ночью был моим главным врагом: PagerDuty вырывал из сна десятки раз, а инциденты превращались в хаос. Со временем я понял, что on-call можно превратить в предсказуемый процесс — с правильными алертами, runbook-ами и командной культурой. В этой статье расскажу, как я перестал бояться алертов и научился относиться к дежурствам спокойно. Будет личный опыт, фейлы и практические советы Читать далее
Простое объяснение того, как они работают и как реализовать их с нуля на Python.Удивительно, но нейронные сети — не такая уж сложная вещь! Термин «нейронная сеть» часто используется как модное словечко, но на самом деле они зачастую гораздо проще, чем люди себе представляют.Этот пост предназначен для абсолютных новичков и предполагает НУЛЕВЫЕ предварительные знания машинного обучения. Мы разберемся, как работают нейронные сети, и реализуем одну из них с нуля на Python.Приступим! Читать далее