LangChain обещает: переключите модель одной строкой, подключите RAG за две. У меня в production мультиагентная система с RAG, CRM и тремя мессенджерами — и я построил её без LangChain. Под катом — почему абстракции ломаются, сколько стоит фоллбек на YandexGPT и при чём тут медведь с удочкой. Читать далее
LangChain или LangGraph? Какой фреймворк для ии-агентов выбрать? А может быть LangSmith? Или LangFuse? LangFlow? Если вы сходу не отличаете все эти Lang-что-то там между собой или просто хочется побольше узнать о внутренностях LangChain и LangGraph, то добро пожаловать в эту статью, которую мне хотелось сделать…
Делюсь опытом: собрал прод-агента на Claude для небольшой студии дизайна интерьера. Чат отвечает на Haiku 4.5, генератор концепций — на Sonnet 4.6, фото из Pexels вместо DALL-E. Без LangChain, без векторной базы, без RAG-фреймворка. Один файл main.py на 712 строк, два промпта. В статье разбираю развилки: почему именно так, на каких граблях постоял (порог кэша 4096 у Haiku, парсинг JSON-обёртки от Sonnet), где этот подход начнёт ломаться. Не «гайд от эксперта» — скорее дневник развилок. Читать далее
Продолжаем строить финансового AI-ассистента на базе MCP-сервера Finam. Сначала создадим классического MCP-агента на LangChain, затем эволюционируем его в CodeAct-архитектуру, где AI пишет Python-код вместо прямых вызовов функций. В итоге получим агента, способного анализировать тысячи акций, строить графики и не переполнять контекстное окно. Читать далее