Дано: пользователи не знают, что делать с нейросетями. Это известная проблема. Если им не дать прикладной интерфейс, они не понимают, что можно почти всё.Мы знали, что те, кто загоняют своё селфи в модель и спрашивают, какую уходовую косметику купить, потом её часто покупают. Потому
Суть мини исследования в названии. С момента как нейронки стали мультимодальными прошло уже прилично времени. Но, по моему субъективному мнению, нейронки как раньше, так и сейчас плохо справляются как с пониманием того, что именно изображено на картинках. Примечание: в итоге…
В отличие от Pytorch, где структура данных выстраивается налету после начала обучения нейронки – в TensorFlow граф статичен. В этой статье мы кратко расскажем про некоторые способы ускорения обучения путем изменения графа вычислений: XLA, GraphTransform Tool, квантизация, заморозка графа и сохранение легкого чекпоинта. Читать далее
Я давно изучаю разные нейронки и был приятно удивлён, когда вместе с новым интерфейсом Figma презентовала новые инструменты на базе нейронки. Правда, ждать пришлось почти год, если не больше!Параллельно я работаю с сервисом-клоном Figma — Pixso. Так вот эти ребята уже давно внедрили у себя нейро-инструменты. И они классно работают.Тем более интересно, что вышло у Figma! Читать далее