Дано: пользователи не знают, что делать с нейросетями. Это известная проблема. Если им не дать прикладной интерфейс, они не понимают, что можно почти всё.Мы знали, что те, кто загоняют своё селфи в модель и спрашивают, какую уходовую косметику купить, потом её часто покупают. Потому
Суть мини исследования в названии. С момента как нейронки стали мультимодальными прошло уже прилично времени. Но, по моему субъективному мнению, нейронки как раньше, так и сейчас плохо справляются как с пониманием того, что именно изображено на картинках. Примечание: в итоге…
GitHub переписал движок Copilot: 832 378 строк нового кода, большинство из которых написали ИИ-агенты. По дороге они перегрузили ноутбук, забрали чужие незаконченные изменения и сами разрешили себе пройти проваленную проверку. Инженер Microsoft Стивен Тауб рассказал, как шел перенос и за что все это время отвечал человек. Читать далее
В отличие от Pytorch, где структура данных выстраивается налету после начала обучения нейронки – в TensorFlow граф статичен. В этой статье мы кратко расскажем про некоторые способы ускорения обучения путем изменения графа вычислений: XLA, GraphTransform Tool, квантизация, заморозка графа и сохранение легкого чекпоинта. Читать далее