Картинка отсюда. Machine Learning от Stanford University Machine Learning Foundations: A Case Study Approach от University of Washington CS188.1x: Artificial Intelligence от University of California, Berkeley Practical Machine Learning от Johns Hopkins University Introduction to Artificial Intelligence от Stanford University Artificial Intelligence for Robotics от Stanford University Introduction to Machine Learning Course от Stanford University Читать дальше →
Книга, как раньше, так и сейчас, — основной источник знаний. Во всяком случае, один из основных. И читать книги нужно специалисту любого профиля и уровня. Сегодня публикуем относительно небольшую подборку книг для специалистов по машинному обучению. Как всегда, просьба: если у вас есть собственные предпочтения по книгам в этой отрасли, расскажите о них в комментариях. Читать далее
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.Специально к новому старту курса математика и Machine Learning для Data Science делимся переводом статьи Бенджамина Оби Тайо — физика, кандидата наук и преподавателя Data Science — о том, что нужно знать, чтобы лучше понимать Data Science и Machine Learning. Читать далее
В состав набора входят:Adventure Time: Как стать героем от Финна и Джейка, Adventure Time: Фиона и Пирожок – Руководство для начинающего воинаAdventure Time: Как стать героем от Финна и Джейка:Книга Adventure Time: Как стать героем от Финна и Джейка – это последнее слово в борьбе со злом! Adventure Time: Фиона и Пирожок – Руководство для … Continue reading AdventureTime: Как стать героем от Финна и Джейка + Фиона и Пирожок: Руководство для начинающего воина – Комплект книг