Решаем общую проблему всех команд — перегруженность задачами при ограниченных ресурсах на примерах:Учимся интуитивно отделять важное от второстепенного.Решаем общую проблему всех команд — перегруженность задачами при ограниченных ресурсах на примерах:Составляем беклог продукта. Планируем спринт.Решаем личные задачи.Сравниваем MoSCoW другими методами, RICE, ICE, Kano и Buy a Feature. Узнать больше
Когда я пришёл в Instameal, у нас был бэклог на сорок задач и ни одного чёткого критерия почему одно важнее другого.Мы попробовали RICE. Потом ICE. Потом MoSCoW. Потом снова RICE с другими весами.Проблема была не в том, что мы выбирали неправильный фреймворк. Проблема была в том, что мы думали:…
Грамотно и вовремя выбирать фичи для разработки и не прогадать – это про искусство приоритизации. Как найти критерии оценки, необходимые для своего продукта, вырастить стратегические показатели, предложить клиентам еще больше ценности, наладить все внутренние процессы в команде и добиться других наглядных показателей с помощью качественной приоритизации? Читать дальше →
Метод Нелдера — Мида — метод оптимизации (поиска минимума) функции от нескольких переменных. Простой и в тоже время эффективный метод, позволяющий оптимизировать функции без использования градиентов. Метод надежен и, как правило, показывает замечательные результаты, хотя и отсутствует теория сходимости. Используется по умолчанию в функции optimize из модуля scipy.optimize популярной библиотеки для языка python, которая используется для математических расчетов. Читать дальше →