Алгоритмы и модели машинного обучения оценивают по разным параметрам: от них зависит, насколько быстро и точно работает модель. Один из таких параметров — сходимость, или конвергенция алгоритма. Сходимость показывает, насколько быстро модель достигает «оптимума» — точки, за которой меньше ошибается и делает более точные прогнозы. Читать далее
Зачем дата-сайентисту векторы, матрицы и собственные значения? В статье Марии Жаровой, ML-инженера Wildberries и автора канала Easy Data, — простое объяснение, как линейная алгебра помогает понимать, что происходит внутри моделей машинного обучения. Без доказательств и зубрежки: только визуализации, реальные кейсы и примеры из практики. Читать далее
Представители сильного пола от природы тщеславны. И можно сыграть на этом, чтобы захватить его быстро, эффективно, а главное - абсолютно для него незаметно. А чтобы достичь желаемого результата довольно всего лишь... Правильно сделать ему комплимент! - Похвали его за изменения. Он
Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше четырёх лет работаю в сфере Data Science. Сейчас руковожу направлением аналитики данных в Сбере и преподаю на курсе «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Начинал с этого же курса в 2020 году, после чего работал в сфере страхования и нефтехимии.В этом материале расскажу, чем стажёр отличается от джуниора, а джуниор от джуниора-плюс — и какие требования к дата-сайентистам начальных грейдов предъявляют работодатели. Читать далее