Анализируй это. Lenta.ru (часть 1) What, How, Why What — анализ статей новостного ресурса Lenta.ru за последние 18 лет (с 1 сентября 1999 года). How — средствами языка R (с привлечением программы MySterm от Yandex на отдельном участке). Why… В моем случае, коротким ответом на вопрос "почему" будет "получение…
Анализ публикаций Lenta.ru за 18 лет (с сентября 1999 по декабрь 2017 гг.) средствами python, sklearn, scipy, XGBoost, pymorphy2, nltk, gensim, MongoDB, Keras и TensorFlow. В исследовании использованы данные из поста «Анализируй это — Lenta.ru» пользователя ildarchegg. Автор любезно предоставил 3 гигабайта статей в удобном формате, и я
Привет, Хабр! Меня зовут Станислав Якуш, я директор по развитию информационных технологий в «Группе Лента» (Lenta tech). Меня часто спрашивают: зачем крупному ритейлеру лезть на конкурентный IT-рынок? Ведь своя-то обойма задач всегда есть. Ответ прост: сегодня ИТ — это уже не просто затратный центр, а потенциальный драйвер роста и источник прибыли. В Lenta tech мы решились на этот поворот и сейчас активно его проживаем — без глянца, зато с реальными кейсами, ошибками и первыми результатами. Читать далее
Кажется, что «Лента» — это про тележки и кассы. Но внутри — полноценный инженерный контур: Big Data, DevOps, микросервисы и собственные платформенные решения. В статье — как Lenta Tech ломает стереотип «ретейл ≠ айти» и почему туда переходят разработчики из бигтеха. Читать далее