Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Третьяков. Я product owner MWS Data Scout — сервиса, который описывает таблицы баз данных с помощью больших языковых моделей (LLM). В статье я расскажу, почему задача документирования не решается простой передачей схемы в модель, какие слои контекста нам пришлось выстроить и какой блок промпта, вопреки ожиданиям, только ухудшает качество работы. Читать далее
При создании временных таблиц в PostgreSQL изменяются до 13 таблиц системного каталога, при этом особенно сильно разрастаются pg_attribute, pg_class, pg_depend и pg_type. Массовое создание и усечение временных таблиц активно применяется, в том числе в 1C:ERP. В статье рассматриваются особенности работы с временными таблицами и описано решение проблемы раздувания таблиц системного каталога, реализованное в СУБД Tantor Postgres. Читать далее
Электронные таблицы по-прежнему остаются довольно популярным инструментом для работы с данными, а среди различных процессоров электронных таблиц наиболее популярными являются Google Таблицы. Во-первых, это бесплатный инструмент, во-вторых, функционал Google Таблиц достаточно…
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые