прим. latency/time. Наверное перед каждым возникает задача профилирования кода в продакшене. С этой задачей хорошо справляется xhprof от Facebook. Вы профилируете, к примеру, 1/1000 запросов и видите картину на текущий момент. После каждого релиза прибегает продакт и говорит «до релиза было лучше и быстрее». Исторических данных у вас нет и доказать вы ничего не можете. А что если бы могли? Читать дальше →
Чтобы понять все преимущества Redis Stream, давайте бегло вспомним давно существующие структуры Redis, которые частично повторяют функциональность Redis Stream. Redis PUB/SUB Redis Pub/Sub — простая система сообщений, уже встроенная в ваше key-value хранилище. Однако за простоту приходится платить: Если…
В этой статье будет рассматриваться проект nginx-log-collector, который будет читать логи nginx, отправлять их в кластер Clickhouse. Обычно для логов используют ElasticSearch. Для Clickhouse требуется меньше ресурсов (дисковое пространство, ОЗУ, ЦПУ). Clickhouse быстрее записывает данные. Clickhouse сжимает данные,…
Иногда может возникнуть необходимость запрашивать данные из ClickHouse в реальном времени при выполнении запросов или хранимых процедур на MS SQL. Последний "из коробки" представляет для этого средства только через Linked Server, OLE DB for ODBC и ClickHouse ODBC.Если запрос возвращает немного данных - это вполне рабочий путь. Но если запрос к ClickHouse возвращает десятки тысяч строк, то производительность связки OLE DB for ODBC и ClickHouse ODBC не выдерживает никакой критики. Читать далее