Перед тобой снова задача детектирования объектов. Приоритет — скорость работы при приемлемой точности. Берешь архитектуру YOLOv3 и дообучаешь. Точность(mAp75) больше 0.95. Но скорость прогона всё еще низкая. Черт. Сегодня обойдём стороной квантизацию. А под катом рассмотрим Model Pruning —…
В предыдущей статье из цикла «Deep Learning» вы узнали о сравнении фреймворков для символьного глубокого обучения. В этом материале речь пойдет о глубокой настройке сверточных нейронных сетей для повышения средней точности и эффективности классификации медицинских изображений. Читать дальше →
Сегодня мы продолжим рассмотрение VLAN и обсудим протокол VTP, а также понятия VTP Pruning и Native VLAN. В одном из предыдущих видео мы уже говорили о VTP, и первое, что должно прийти вам на ум, когда вы слышите о VTP, это то, что он не является протоколом транкинга, несмотря на то, что называется…
Обрезка нейросетей или же, если вникать в термины, pruning — то, что помогает уменьшить размер нашей модели без потери ее эффективности. Да, это далеко не новинка — в стэнфордских лекциях еще в 2017 году об этом говорили!Идея проста: мы просто убираем из модели все, что нам не нужно. Как