Здесь будет рассказано о главных отличиях самого старого и базового алгоритма снижения размерности - PCA от его популярных современных коллег - UMAP и t-SNE. Предполагается, что читатель уже предварительно что-то слышал про эти алгоритмы, поэтому подробного объяснения каждого из них…
В этой небольшой статье мы научим нейросеть решать задачу умножения перестановок длины 5 (группа ) и визуализируем результаты обучения с помощью методов проекции t-SNE (с понижением размерности PCA) и алгоритма UMAP. Мы убедимся в том, что даже элементарная модель может "неосознанно" провести бинарную классификацию перестановок. Читать далее
До: После: Заинтригованы? Но обо всем по порядку. t-SNE t-SNE — это очень популярный алгоритм, который позволяет снижать размерность ваших данных, чтобы их было проще визуализировать. Этот алгоритм может свернуть сотни измерений к всего двум, сохраняя при этом важные отношения между…
A vulnerability in the web-based management interface of Cisco Prime Collaboration Assurance (PCA) could allow an unauthenticated, remote attacker to conduct a cross-site scripting (XSS) attack against a user of the web-based management interface of an affected device. The vulnerability is due to the insufficient validation of data supplied by external devices to the web-based management interface of an affected PCA device. An attacker in control of devices integrated with an affected PCA device could…