Одной из наиболее примечательных особенностей Large Language Models (LLM) является их способность к in-context learning — обучению в контексте. В частности, на этапе инференса LLM может усваивать новые паттерны без какого-либо дополнительного обновления весов, если эти паттерны представлены в виде…
Картинка отсюда. Machine Learning от Stanford University Machine Learning Foundations: A Case Study Approach от University of Washington CS188.1x: Artificial Intelligence от University of California, Berkeley Practical Machine Learning от Johns Hopkins University Introduction to Artificial Intelligence от Stanford University Artificial Intelligence for Robotics от Stanford University Introduction to Machine Learning Course от Stanford University Читать дальше →
На практике в подавляющем большинстве вы не будете иметь дело с созданием новых моделей и обучением их с нуля на клиентской стороне. Чаще всего придется создавать модели на базе уже существующих. Эту технику называют Transfer Learning. Кроме того, на мой взгляд Transfer Learning – это наиболее
Монтажная глубина НЧ динамика – 45, Максимальная мощность – 240, Высота – 45, Количество полос – 3, Номинальная мощность – 35, Тип акустической системы – Коаксильная, Диаметр ВЧ динамика – 25, Диаметр НЧ динамика – 130, Минимальная частота воспроизведения – 60, Решетки на излучатели – Есть, Чувствительность – 89, Установочный набор – Есть, Сопротивление – […]