Добро пожаловать во вторую часть нашей серии статей "Работа с временными рядами в Python." В первой части, мы ознакомились с основами работы с временными рядами и научились анализировать и визуализировать их. Теперь мы переходим к более продвинутым аспектам этой увлекательной темы. Читать дальше →
Аналитика данных стала неотъемлемой частью современного бизнеса и научных исследований. И одним из ключевых аспектов анализа данных являются временные ряды. Эффективная работа с временными рядами играет критическую роль в прогнозировании, стратегическом планировании и…
Для эффективного хранения и обработки таких объемных и динамичных данных требуются специальные базы данных. Традиционные реляционные базы данных могут быть неэффективны в работе с временными рядами из-за их большого объема и сложности обработки. Поэтому существуют…
Если вы работаете с временными рядами в PostgreSQL, скорее всего сталкивались с необходимостью в выгрузке данных в Python, а потом как-то возвращали результат обратно. Это работает, но неудобно и медленно. Я написала расширение pg_stl, которое позволяет делать всё это прямо внутри базы — на нативном C, без экспорта данных наружу.В этой статье расскажу, что это такое, как работает и почему это быстрее, чем подход с Python. Читать далее