Пошаговое руководство по установке и конфигурированию всех компонентов kubeflow на локальной машине. Рис. 1. Взаимодействие Kubeflow и Kubernetes | рисунок автора |иконки от Eucalyp Kubeflow [1] – это созданная Google опенсорсная платформа, на которой разворачивается весь жизненный цикл…
Kubernetes незаметно стал платформой по умолчанию для ИИ и машинного обучения. Запускаете ли вы серверы notebook-ов для дата-сайентистов, планируете распределённые задачи обучения, настраиваете гиперпараметры или оркестрируете многоэтапные ML-пайплайны. Эти нагрузки всё чаще…
У фотографов есть Photoshop, у архитекторов — AutoCAD, а у инженеров машинного обучения — Kubeflow. Каждый получает свои преимущества от использования специализированного программного обеспечения, инженеры ML — не исключение. В этой статье разберем чем полезен и как работает Kubeflow. Читать дальше →
Разработчики Google объявили о запуске нового проекта Kubeflow. Проект упрощает работу с машинным обучением, предоставляя необходимый инструментарий для масштабирования и настройки системы в среде Kubernetes. В статье расскажем: о компонентах Kubeflow; как начать работу с решением; о перспективах проекта. Читать дальше →