Приветствую, Хабр! Представляю вам свой фреймворк - ai-sidekickМы разберём готовый к работе фреймворк для экспериментов с MCP-tools. А также, на его основе, рассмотрим архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation) AI-ассистента для поиска информации в вашей собственной базе знаний. Это не набор абстракций в тысячу строк, а минималистичная кодовая база на Python и Docker, которая предоставляет возможность экспериментировать с конфигурациями и кодом под ваши задачи. Читать далее
Аннотация. В статье рассматривается физическая основа измерений Ekahau Sidekick и механизм применяемого RSSI‑offset с позиций теории антенн, теории шума радиоприёмных устройств, статистической теории сигналов и стандартов IEEE 802.11. Показано, что scalar RSSI‑offset является линейным сдвигом…
В предыдущей статье было показано, что RSSI-offset в Ekahau Sidekick представляет собой скалярную поправку уровня и не устраняет фундаментальные ограничения модели конкретного клиентского устройства [1]. Настоящая статья продолжает этот анализ и рассматривает, решает ли TamoGraph Site Survey те же…
Многие знают, что такое RAG. Ну, или по крайней мере слышали о нем :) Но не все знают, что типичная архитектура RAG способна отвечать далеко не на все вопросы. У агентного RAG в этом плане гораздо больше возможностей. Агентный RAG может анализировать запрос, составлять план действий и…