TRIZ Insight — агент‑решатель противоречий. Он берёт задачу, прогоняет её через формальный ТРИЗ‑скелет и LLM, а на выходе даёт конкретный план действий с ролями, шагами и метриками успеха. Подходит для личных и бизнесовых задач. Узнать больше
В этой статье я делюсь личным опытом разработки MVP LLM-агента на базе Google ADK в образовательных сценариях. Рассказываю, как строил архитектуру от монолитного агента до модульной системы, с какими вызовами столкнулся (память, токены, оркестрация) и какие инженерные лайфхаки помогли справиться. Но главное — делюсь философией: почему работа с LLM похожа на экзамен, как меняется роль CTO и чему учат такие проекты. В финале — 10 уроков, которые я вынес из этого «AI-экзамена». Читать далее
В чем отличается взгляд на карьеру у разработчика и его руководителя. Жизнь полна противоречий. Даже свет не может определиться, кто он – частица или волна. В мире разработки софта противоречий между действующими лицами вагон и маленькая тележка. Давайте рассмотрим пару –…
Серия: redb ecosystem (анонс, разбор позже)В 3.1.0 у redb.Route вышло два новых транспорта: redb.Route.Llm (24-й) и redb.Route.Exec (25-й). LLM теперь — обычный endpoint наравне с Kafka, RabbitMQ и HTTP: вызов модели — это шаг .To("llm://claude"), инструмент агента — это маршрут с .AsLlmTool("shell"), периодический агент…