Машинное обучение может показаться сложной областью, но его основные принципы просты. Эта статья познакомит вас с основами машинного обучения, ясно и доступно объяснив его концепции.Мы погрузимся в машинное обучение с помощью:Разбора основной парадигмы обучения -- обучение с…
Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ» Марка Райана и Луки Массарона. Предлагаем ознакомиться с главой 3 «Машинное и глубокое обучение». Чтобы сравнить машинное и глубокое обучение с точки зрения…
Нужно ли аналитику машинное обучение? Ответ неоднозначный: всё зависит от места работы и планов в профессии.Меня зовут Раф, я аналитик ценообразования в Авито (а раньше в Яндекс Лавке), преподаватель машинного обучения в Центральном университете, выпускник факультета компьютерных наук в НИУ ВШЭ и курса «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. В этой заметке я расскажу, зачем аналитику машинное обучение, когда без него можно обойтись и как его освоить, если этого потребуют задачи. Читать далее
Сегодня новостной фон создает ощущение, что технологии машинного обучения - это миллиарды долларов вложений и годы непрерывной работы. На самом деле, это совсем не так и применение ML для расширения функционала вашего продукта - это лучший способ возвыситься над конкурентами. Давайте подробнее