Привет всем! Приглашаем изучить седьмую тему нашего открытого курса машинного обучения! Данное занятие мы посвятим методам обучения без учителя (unsupervised learning), в частности методу главных компонент (PCA — principal component analysis) и кластеризации. Вы узнаете, зачем снижать размерность в данных, как это делать и какие есть способы группирования схожих наблюдений в данных. Читать дальше →
A vulnerability in the web-based management interface of Cisco Prime Collaboration Assurance (PCA) could allow an unauthenticated, remote attacker to conduct a cross-site scripting (XSS) attack against a user of the web-based management interface of an affected device. The vulnerability is due to the insufficient validation of data supplied by external devices to the web-based management interface of an affected PCA device. An attacker in control of devices integrated with an affected PCA device could…
Метод главных компонент (Principal Component Analysis или же PCA) — алгоритм обучения без учителя, используемый для понижения размерности и выявления наиболее информативных признаков в данных. Его суть заключается в предположении о линейности отношений данных и их проекции на…
В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного обучения с помощью Машинного обучения Azure. Читать дальше →