Количество данных, которые получает наш мониторинг выросло настолько, что для их обработки мощности только человеческого разума уже не хватает. Поэтому мы надрессировали искусственный интеллект помогать нам искать аномалии в полученных данных. И теперь у нас есть Кибер-Оракул. Читать дальше →
Поиск аномалий под микроскопом: от базовой статистики до робастных моделей с нуля на NumPy В машинном обучении поиск аномалий (Anomaly Detection) часто остается в тени классического обучения с учителем. Однако именно эта «иммунная система» данных спасает миллионы долларов в финтехе,…
Детекция аномалий с помощью методов глубокого обученияВыявление аномалий (или выбросов) в данных - задача, интересующая ученых и инженеров из разных областей науки и технологий. Хотя выявлением аномалий (объектов, подозрительно не похожих на основной массив данных) занимаются…
Попробуем решить задачу поиска аномалий в звуке. Примеры аномалий звука: Неисправности в работе двигателя. Изменения в погоде: дождь, град, ветер. Аномалии работа сердца, желудка, суставов. Необычный трафик на дороге. Неисправности колесных пар у поезда. Неисправности при…