Принятие решений на основе данных является неотъемлемой частью работы аналитика. Данные помогают сделать это быстро. Но что если объём данных достигает десятков петабайт? Подобная задача становится не такой тривиальной, как может показаться на первый взгляд. Как масштабировать работу с данными в продуктовых командах? Как быстро найти инсайты в куче данных? Какие инструменты могут быть полезны для аналитика? Заинтригованы? Добро пожаловать в мир аналитики больших данных. Читать далее
Алгоритмы для работы с большими даннымиВсем привет! Для начала давайте разберем что такое вообще Алгоритмы для работы с большими данными, основная суть алгоритмов для работы с большими данными — это эффективная обработка огромных объёмов информации при минимальных вычислительных ресурсах (памяти, CPU, диске). Их суть — жертвовать точностью ради скорости и масштабируемости. Читать далее
В предыдущем примере я затронул самый рискованный и простой способ отказаться от чего-либо – сказать: «мы так не работаем». Хотят вашу команду засунуть в лютый стафог – мы так не работаем; хотят внедрить непонятные решения – мы так не работаем. Сказали, отказались, всё по…
В этой статье мы хотим рассказать о том, какая модель работы с данными выбрана в платформе 1С:Предприятия и почему. Для бизнес-приложений работа с данными — это очень важный архитектурный вопрос. Так или иначе, но вся работа приложения строится вокруг данных. При чем, если в…